Modelos de IA ligeros de Google
Presentamos Google Gemma, una familia de modelos más pequeños y de vanguardia desarrollados por Google DeepMind y varios equipos de Google, inspirados en la exitosa serie Gemini. A pesar de sus tamaños más pequeños, los modelos para este software de codificación AI gratuito aprovechan la misma tecnología que los modelos Gemini de Google: Gemini Nano, Gemini Pro y Gemini Ultra.
Eso significa que Gemma puede ofrecer un rendimiento de última generación mientras se puede implementar directamente en la laptop o escritorio de un desarrollador. Para garantizar la seguridad y la fiabilidad, técnicas automatizadas filtran datos sensibles de los conjuntos de entrenamiento, y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana alinea los modelos con comportamientos responsables.
Capacidades versátiles para la evolución responsable de la IA
Evaluaciones rigurosas, incluyendo red-teaming manual y pruebas adversariales automatizadas, contribuyen al diseño responsable de Gemma. Los desarrolladores también pueden acceder al Kit de herramientas de IA generativa responsable que ofrece clasificación de seguridad, herramientas de depuración de modelos y orientación basada en la experiencia de Google. Además, el software está optimizado a través de herramientas, hardware y marcos — como JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0 — para apoyar una variedad de aplicaciones mediante ajuste fino.
Como se mencionó, los modelos para este programa funcionan sin problemas en dispositivos diversos como portátiles, Internet de las Cosas o IoT, móviles y plataformas en la nube para un desarrollo sin complicaciones. Google incluso colaboró con NVIDIA para optimizar el programa para sus GPUs, asegurando un rendimiento de primer nivel en diferentes plataformas de hardware. Para los usuarios de Google Cloud, Vertex AI proporciona un conjunto de herramientas MLOps integral con opciones de personalización y despliegue con un clic.
La versatilidad del software se extiende a desarrolladores e investigadores, dándoles acceso gratuito a través de Kaggle. Los nuevos usuarios de Google Cloud también pueden recibir créditos gratuitos, mientras que los investigadores pueden solicitar créditos en la nube para acelerar sus proyectos. Sin embargo, es esencial notar que los modelos, aunque accesibles, no son completamente de código abierto. Google no ha publicado el código fuente y los datos necesarios para que los desarrolladores entrenen los modelos de forma independiente.
Desbloquear la innovación de la IA
En conclusión, Google Gemma se presenta como una joya en el ámbito de los modelos ligeros, ya que ofrece potentes capacidades de IA con principios de diseño responsables. Su adaptabilidad, características de seguridad e integración con varios marcos y hardware lo convierten en un activo valioso para desarrolladores e investigadores por igual. Aunque no es completamente de código abierto, estos modelos proporcionan una puerta de entrada para explorar aplicaciones avanzadas de IA de manera responsable.
